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第45章 对人工智能的思考（第2页）

人工智能（artifinetce），英文缩写：aI。它是研究、开用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

“人工智能”

这一概念，是在1956年由以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为的一批年轻科学家提出的。

人工智能属于自然科学、社会科学、技术科学的交叉学科，非常复杂，涉及哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学、社会结构学与科学展观。

研究范畴包含了语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式。

而其中最难以解决的问题，是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。

目前，人工智能的实现方法有两种。

第一种，是工程学方法。

它采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。

这一方法目前已经在很多领域内得以应用，最直观的就是工业机器人。

采用这种方法，需要人工详细规定程序逻辑。

如果只是简单的模式，还是比较方便的。如果是复杂的模式，相应的逻辑就会很复杂，呈指数式增长，人工编程就会非常繁琐，而且非常容易出错。一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，耗时耗力。

第二种，是模拟法。

它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。如遗传算法（ga）和人工神经网络（ann），均属于这一类型。

遗传算法模拟人类或生物的遗传—进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。

采用这种方法，编程者要为其设计一个智能模块来进行控制。

这个智能模块在诞生之初什么都不懂，就像是新生儿一样。但它可以像人类或动物一样学习，并能很快的适应环境，逐渐应付各种复杂情况。

这种系统开始也经常犯错，但它能吸取教训，下一次运行时就能够改正，不会一直错下去。

采用这种方法实现的人工智能，在处理复杂问题时，会比第一种省力很多。但与之相对的，就是非常高的开难度。

苏辰得到的高级人工智能研理论，采用的就是第二种方法，但却更加先进和成熟。

说得简单点，就是拥有自主学习、进化机制的人工智能。

高级人工智能与现有的初、中级人工智能不同，是已经突破了现阶段技术瓶颈，实现了真正的逻辑思维能力的人工智能。

因为技术已经十分成熟和完善，所以只要开出来，经过一段时间的短暂学习，其智能就可以与高智商人类相比，可以直接投入到极为复杂的环境当中。

苏辰对人工智能没有任何偏见，而且是保持着支持态度。

毕竟人的精力有限，有了人工智能的帮助，科学技术是能够更快展的。

但有一点，却是让苏辰有些顾虑，那就是就业问题。

自从“自动化”

这一概念被提出以后，其展度可谓是非常迅猛，尤其是在2oo8年经济危机以后，工业机器人以比以往任何时候都更快的度飞展。

这件事在苏辰眼里可以说是好坏参半。

好处是，生产效率大幅提高，生产成本降低，很多危险、污染行业都可以用工业机器人进行代替。

坏处是，原本很多由人做的工作，大面积被工业机器人取代，导致失业率大幅上升。

而一旦高级人工智能诞生，并应用于工业领域，必将加剧这一情况。

别的国家怎么样跟苏辰都没有任何关系，但龙国作为他的祖国，又是全球第一人口大国，就必须要重视这个问题。

否则，一个处理不好，必将引严重的社会矛盾。