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快的从中分配出二的整数倍的空间。
通过adc将从核心中的能量提取出来,以48mhZ的频率迅的采样1o24个点,将每个空间的点的原先空间顺序,通过雷德算法进行颠倒。
FFT,傅里叶级数,能够将时域的信号转化为频域的信号。
时域的信号,实际上是一个n项多项式,可以用系数表示或者值来表示。
实际上可以抽象成,值就可以表示,甚至替代原本的多项式。
举:用范德蒙矩阵,就可以通过采样的第一个值,乘以系数为1的,单位根,就可以得到所得的输出量。
输出量实际上就是新的值,就是将旧的采样值与单位根乘积,正交,提取出了频域的量。
按正常来算的话,这样子的时间复杂度为n的平方。
而这在工程上是满足不了的。
所以就必须提高其中的运算,这就用到了,蝴蝶算法。
将多项式拆分为n个奇偶数目。
第一次拆,先放着不算,不乘以单位根。
第二次,拆,也先放着,不算,不乘以单位根。
一直到,拆到最终只剩下一个多项式的时候,再开始乘以多项式。
然后通过分治的解法,迭代的方式,就能够将要得到最终的频域的结果由n的平方的计算量变为了n的1ogn指数倍。
变快了!。
而其中的雷德算法,就是提前将原先的采样的值,进行排序,虽然不能控制,迭代的度。
但我可以提前的知道,最终是那些输入的值,要乘以拆分成奇偶数的单位根。
单位根,按顺序的乘以了,经过雷德算法排序过的输入值。
这样子就能够,快的把时域的信号转化为频域信号。
这个时候,通过遍历数组,筛选掉低频的频域。
再通过逆傅里叶变换:通过矩阵的一一变换,将原先的值关系给你转过来。
实际上将原来的结果的值,再乘以,负的单位根,再沿着FFT原先的模板再来一次变换。
最终,实现的结果就是,将能量当中温和的能量去掉,只留下狂暴的部分。
了疯似乎撕破整片森林逃窜的三头大厦。
“咻!“只见一道红色的雷电闪过,所过之处,皆为突然。
不甘的三头怪物出失声裂肺的惨叫声,但是比它更快的是雷电那震耳欲聋的响声好不费劲的将其盖过。
一阵耳鸣声传来,似乎整片恶魔之地都陷入了耳鸣的状态当中。
只留下一道清晰烫的焦黑路面。
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