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第44章 火力全开的傲厂长第三更(第2页)

不过推荐算法真正应用于网络那还是2003年,应用这个算法的是电商平台,他们使用协同过滤算法推荐同类商品。

随后就是到了2006年,美帝国的豆瓣,网飞推出了改变世界的矩阵分解,用户和商品都得到了与其对应的隐向量,泛化能力很强。

从此开始电商所推荐的商品更加具有针对性,推荐成功的商品购买概率大为提高。

最后就是到了2010年岛国大板大学提出的FM模型(因子分解机),即机器学习模型,推荐算法正式进入机器学习时代。

它特别适合于处理稀疏数据集中的特征交互问题,从此开始商品、广告的推送更加精准高效了,在去年2012年以后,经过两年的发展,正式统治了推荐系统领域。

在这其中值得一说的是,随着去年AlNet卷积神经网络的推出,许多人也盯上了神经网络。

他们想要依靠神经网络来开发出新的推荐算法模型,开拓出新的技术开发线路。

不过先不提基于神经网络的推荐算法模型了,这东西是个全新的技术线路,现在还没有任何一个成品推出。

();()  光是现在已经相当熟练的FM模型来说,它其实已经可以达成林峰所言的那样,将用户可能感兴趣的视频精准送到消费者手中的功效。

所以推荐算法这东西并不是什么神奇的东西,它存在的历史已经有二十多年了,发展到现在已经相当成熟。

在这其中,我猜测林峰应该是基于FM模型开发出B站的推荐系统,最终达成推荐视频的目的吧。

这样的技术其实并不算什么太夸张的技术,说实话,国内能研究出这样推荐系统技术的人没有1000也有上百,在海外只会更多。

林峰称自己的推荐算法价值20%的B站股份,我认为这实际有些太过自信了,有时候自信是一件好事,但太过自信那就是狂妄。

当然林峰如此自信我们也是能理解的,毕竟昨天晚上林峰也是说了他的算法研发还没有正式开始嘛。

这就像我们每个人在学校的时候总是说自己未来肯定是要年薪十万,要买车要买房,结果出来社会工作后才知道自己有多天真。

此时林峰的算法还没有正式研究,他不知道算法这东西的情况很正常,我们要理解林峰。”

傲厂长一直在给林峰说好话,全文没有任何一个脏字,但听在视频观众的眼里谁都知道傲厂长这是在暗中讥讽林峰太狂妄。

而这自然是让视频弹幕与评论区两极分化了,双方都有着庞大的粉丝群体。

林峰凭借着手写机器人、硬币式电磁步枪的发明,以及两部重金打造的纪录片与《我爱发明》打响了名气,成功拥有了数百万的关注。

而傲厂长这几年的经历虽然没有林峰这么精彩,但他从2009年开始制作视频到现在几年时间里也是积累了数百万的关注。

双方的关注数量相差不太多,但论忠诚粉丝数量傲厂长这边反而更多,毕竟几百期视频下来人们早就成为了傲厂长的死忠粉。

于是林峰的粉丝很快就败下阵来,完全斗不赢傲厂长的粉丝们,毕竟你一张嘴别人几张嘴怎么斗得赢人家?

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